Et si l’avenir de l’oncologie reposait entre les mains de l’intelligence artificielle ?
Le cancer de l’endomètre, première cause de cancers gynécologiques en Australie, pourrait bientôt être diagnostiqué plus tôt et avec une précision inégalée grâce à une intelligence artificielle (IA) révolutionnaire. Une équipe internationale de chercheurs, réunissant des experts de l’Université internationale Daffodil (Bangladesh), de l’Université Charles Darwin (CDU), de l’Université de Calgary et de l’Université catholique australienne, a développé un modèle IA baptisé ECgMLP , capable d’identifier ce cancer avec une exactitude de 99,26 % . Une percée qui redéfinit les standards du diagnostic médical.
Le cancer de l’endomètre : un défi majeur en oncologie
Selon le Cancer Council, le cancer de l’endomètre est le quatrième cancer le plus diagnostiqué chez les femmes australiennes. Son dépistage repose traditionnellement sur l’analyse histopathologique – l’examen microscopique des tissus – une méthode dont la précision automatisée actuelle plafonne entre 78,91 % et 80,93 %. Les retards de diagnostic, les erreurs d’interprétation ou les variations entre praticiens restent des obstacles majeurs.
ECgMLP : comment l’IA surpasse l’humain
Développé par des chercheurs de la Daffodil International University, de la Charles Darwin University, et de l’Australian Catholic University, le modèle ECgMLP combine plusieurs innovations clés :
- Amélioration des images histopathologiques : L’IA traite les images microscopiques pour en rehausser la qualité, révélant des détails invisibles à l’œil nu.
- Identification des zones critiques : Grâce à des mécanismes d’auto-attention, le modèle focalise son analyse sur les régions tissulaires suspectes.
- Efficacité computationnelle : Contrairement aux algorithmes traditionnels, ECgMLP est optimisé pour fournir des résultats rapides, même sur des équipements standards.
« ECgMLP surpasse les méthodes existantes en atteignant une précision de 99,26 %, tout en restant léger et adaptable », explique le Dr Asif Karim, co-auteur de l’étude.
Une précision inégalée, même au-delà de l’endomètre
Si le cancer de l’endomètre est la cible principale, les tests du modèle révèlent des performances exceptionnelles pour d’autres pathologies :
| Type de cancer | Précision d’ECgMLP | Méthodes actuelles |
|---|---|---|
| Cancer de l’endomètre | 99,26 % | 78,91 %-80,93 % |
| Cancer colorectal | 98,57 % | ~85 % |
| Cancer du sein | 98,20 % | ~89 % |
| Cancer oral | 97,34 % | ~82 % |
« Cette technologie n’est pas limitée à un seul cancer. Elle ouvre la voie à une détection précoce et fiable pour de multiples maladies », souligne la Pr Niusha Shafiabady, co-autrice de l’étude.
Impact clinique : vers une médecine plus rapide et plus juste
L’intégration d’ECgMLP dans les laboratoires pourrait :
- Réduire les délais d’analyse de plusieurs jours à quelques heures.
- Minimiser les erreurs liées à la fatigue ou à l’expérience variable des pathologistes.
- Démocratiser l’accès à des diagnostics de pointe, même dans les régions sous-équipées.
« Imaginez un logiciel intégrant ECgMLP comme “cerveau” décisionnel : les médecins gagneraient un allié objectif et infatigable », ajoute le Dr Karim.
Perspectives futures : Vers une médecine assistée par IA
Publiée dans la revue Computer Methods and Programs in Biomedicine Update , cette recherche ouvre la voie à une intégration accrue de l’IA dans les cabinets médicaux. ECgMLP pourrait devenir le « cerveau » de logiciels d’aide à la décision, permettant aux médecins de poser des diagnostics plus rapides et fiables.
Si l’IA ne remplacera jamais le jugement clinique, elle en devient un partenaire incontournable. Pour les patientes, cela signifie moins d’attente, moins d’incertitude, et plus de chances de guérison.
Et vous ? Seriez-vous prêt à confier une partie de votre diagnostic à l’IA ? Partagez votre avis en commentaire.
