La technologie se répand dans les industries et les entreprises de toutes tailles et de tous types et évolue pour intégrer les données événementielles en continu aux données historiques afin de fournir des informations contextualisées et plus intelligentes pour les actions à entreprendre
Une exploitation approximative face à la quantité de données récoltées
L’utilisation de données en temps réel a entraîné une optimisation globale, de la détection des fraudes aux achats en ligne personnalisés, de la présence de personnel qualifié et des fournitures nécessaires au bon moment.
Cependant, la réalité est que la plupart des entreprises n’exploitent pas correctement les données en continu. Selon l’International Data Corporation, seulement 26 % des données en continu sont analysées en temps réel avant d’être transférées dans un référentiel tel qu’un lac de données. Et si les données historiques constituent un élément contextuel précieux pour la prise de décision, elles perdent de leur valeur au fil du temps. Les coordonnées changent, la cote de crédit d’une personne évolue, une pandémie change tout, etc.
Les entreprises qui n’agissent pas sur la base des nouvelles données au fur et à mesure qu’elles affluent sont fortement désavantagées. L’objectif ultime est d’agir sur les nouvelles données dès qu’elles apparaissent, c’est-à-dire au moment où elles sont les plus précieuses, et d’enrichir ces informations avec le contexte des données historiques. Cela est désormais possible grâce aux plateformes unifiées de données en temps réel.
« Il y a un appétit croissant pour les données en continu dans un large éventail de secteurs et de cas d’utilisation parce que les entreprises sont soumises à une pression de plus en plus forte pour permettre une vision rapide à partir de nombreux types et sources de données », a déclaré Jason Stamper, directeur de recherche chez IDC.
Mais comment une entreprise peut-elle commencer à réarchitecturer son infrastructure de données et à réorienter ses processus d’entreprise pour être à la pointe de ce que l’on appelle « l’économie en temps réel » ?
Trouver la bonne plateforme de données en temps réel dépend des besoins spécifiques de votre organisation, de ses ressources techniques et de ses compétences internes. Cela dépend également de l’orientation que votre entreprise souhaite donner aux données en temps réel dans le futur, et de la nécessité de le faire.
Il est relativement facile d’exploiter des flux de données en temps réel à l’aide de capacités de traitement de flux. Il est beaucoup plus difficile de mettre en place un ensemble de systèmes qui unifieront intelligemment les données en continu (données en mouvement) et les données historiques (données au repos) sans perdre l’élan du temps réel et la valeur qui lui est associée.
Les organisations doivent se poser quatre questions fondamentales lorsqu’elles planifient leurs systèmes pour l’avenir.
Quels sont les obstacles potentiels à l’obtention de données en temps réel ?
Cette question varie d’une entreprise à l’autre. Pour les entreprises actives dans des secteurs tels que la fabrication, les capteurs sont une source de données en temps réel.
Pour les services de prévention de la fraude, les données en temps réel provenant de sources telles que les interactions avec les clients et les flux de marché sont très importantes. En général, les données circulent souvent dans des silos, de sorte qu’une partie de l’entreprise peut collecter les données, mais elles ne sont pas partagées avec d’autres parties de l’entreprise.
Où vos données sont-elles bloquées ou se heurtent-elles à des goulots d’étranglement ? Pourquoi cela se produit-il ? Disposez-vous d’un bon pipeline de données en temps réel ? Votre application peut-elle accéder aux événements et aux flux de données en temps réel avant qu’ils n’atterrissent dans un entrepôt de données ou un data lake ?
Diffusez-vous des données en continu ou traitez et intégrez-vous des données historiques ?
Identifiez les données que vous pouvez traiter en temps réel et qui sont essentielles pour atteindre vos objectifs. Identifiez également les données en temps réel que vous collectez mais que vous ne traitez pas en temps réel. Quelles sont les données qui pourraient être converties en informations et en actions pour résoudre les problèmes de votre entreprise ou améliorer l’expérience de vos clients ?
Examinez également les expériences négatives de vos clients et identifiez les données qui pourraient atténuer ces blocages. Les scénarios varient d’une entreprise à l’autre, mais voici un exemple de données en temps réel qui ont un impact concret. Imaginez une personne faisant ses courses dans un magasin physique.
Un bon vendeur peut recommander un short qui matche avec le manteau de sport acheté et sait que le client aime ce type de short parce qu’il porte quelque chose de similaire. Il s’agit là d’une nouvelle vision fondée sur de nouvelles données (l’achat du vêtement) et des données historiques (le short actuel). Dans une économie numérique, ce même scénario se déroule aussi bien en ligne que dans le monde réel.
Construire ou acheter, application préétablie ou plateforme ouverte ?
Il existe des applications prêtes à l’emploi, ainsi que des plateformes de données et des services ouverts et flexibles sur lesquels vous pouvez construire votre solution. Certaines plateformes de données ouvertes permettent d’ingérer des sources de données pertinentes et de combiner des données en mouvement et des données au repos. De nombreux leaders en matière de données recommandent d’exploiter des plateformes ouvertes qui facilitent le changement et la modification de leurs applications selon l’évolution des besoins de l’entreprise.
Service auto-hébergé vs service géré, quel est le mieux pour vos données ?
Les modèles d’auto-hébergement et de services gérés offrent respectivement une diminution des niveaux de responsabilité du système. En outre, un modèle d’informatique sans serveur vous affranchit davantage de la complexité opérationnelle du système. Entre autres aspects, le choix dépend de vos compétences techniques.
Le câblage de services et de capacités en temps réel est une entreprise complexe et la technologie est pratiquement un terrain vierge pour de nombreuses entreprises. Le service géré et le modèle sans serveur peuvent être la meilleure façon de commencer. La plupart des services gérés ont une tarification basée sur la consommation, de sorte que les entreprises ne paient que pour ce dont elles ont besoin et pour les ressources qu’elles consomment, l’idéal pour commencer modestement et se développer en découvrant de nouvelles façons d’utiliser la technologie.
De plus, les développeurs peuvent se concentrer sur la création d’applications qui tirent parti des capacités en temps réel et créent de la valeur pour l’organisation.
Une plateforme unifiée de données en temps réel peut enrichir les données avec des informations contextuelles tirées des données au repos. Par exemple : récupérer les informations d’expédition du client dans la base de données clients, puis utiliser les données clients pour trouver l’entrepôt le plus proche, localiser l’article dans l’entrepôt et générer une instruction complète de traitement de la commande qui sera transmise à cet entrepôt pour la préparation et l’expédition.
Un examen approfondi du panier client avant validation de la commande peut montrer des données supplémentaires sur les habitudes d’achat du client, suggérer d’autres articles susceptibles de l’intéresser ou proposer des offres spéciales ou des remises basées sur les habitudes d’achat antérieures. Ces offres apparaissent en temps réel pendant que le client est activement engagé dans l’application.
L’entreprise peut ensuite mettre à jour le contrôle des stocks en temps réel, de manière à ne pas sur-vendre des produits qu’elle n’a pas en stock, ce qui est particulièrement important pendant les périodes de vente à fort volume. Elle peut également regrouper les informations relatives aux commandes afin de fournir des informations en temps réel sur l’activité des clients.
Le coût de l’inaction dépassera de loin l’investissement en temps, en énergie et en infrastructure nécessaire pour s’imposer dans l’économie en temps réel qui se met en place.
Chaque secteur et chaque entreprise sont confrontés à des défis et à un rythme de changement différents. Il est toujours préférable d’anticiper le changement plutôt que de le rattraper. Ces questions vous aideront à déterminer le plan d’action qui vous convient.
Dans l’économie en temps réel, une chose est sûre, les retards ne sont pas tolérés. Dans un avenir proche, les entreprises accéléreront leurs résultats commerciaux en agissant immédiatement sur les données en continu enrichies de données contextuelles, car elles pourront découvrir les opportunités et les menaces et réagir immédiatement.
