Développée à l’origine pour surveiller la santé des astronautes dans l’espace, la télésanté s’est imposée comme un outil de soins de santé crucial, en particulier lors de la pandémie COVID-19. Ce développement est entré dans une nouvelle phase avec l’intégration de l’intelligence artificielle. Les consultations virtuelles et la télésurveillance alimentées par l’IA deviennent de plus en plus essentielles, comblant ainsi le fossé entre les médecins et les patients.
Qu’est-ce que la télésanté ?
La télésanté désigne la fourniture de services et d’informations en santé par le biais du numérique et offre donc aux patients l’accès à des soins à distance. La télésanté englobe un large éventail de services, notamment les consultations médicales virtuelles, l’éducation à la santé, la surveillance à distance des signes vitaux et la transmission d’imagerie médicale et de données sur la santé.
L’objectif premier étant de rendre les soins de santé plus accessibles, en particulier pour les personnes vivant dans des régions éloignées ou mal desservies, et d’améliorer la commodité et l’efficacité de la gestion des soins, tant pour les patients que pour les prestataires de soins.
Consultations virtuelles et télésurveillance assistées par l’IA
L’intelligence artificielle transforme la télésanté en améliorant son efficacité et son accessibilité. Les plateformes de télésanté pilotées par l’IA, qui utilisent des outils tels que les chatbots, gèrent de manière autonome les interactions avec les patients, planifient les rendez-vous et fournissent des informations médicales. Des algorithmes d’IA avancés analysent les données complètes des patients, prédisent les résultats en matière de santé et informent les prestataires de soins de santé des changements critiques dans l’état d’un patient, accélérant les réponses médicales. Voici quelques exemples de systèmes de télésanté alimentés par l’IA largement utilisés.
Ada Health
Ce chatbot d’IA propose des évaluations de santé personnalisées et guide les utilisateurs vers les niveaux de soins médicaux appropriés. Ada utilise des techniques d’IA sophistiquées, telles que le raisonnement probabiliste et les méthodes bayésiennes, pour simplifier et accélérer le processus de diagnostic. Il permet une évaluation précise des symptômes à partir d’une base de données contenant 3 600 pathologies et plus de 31 000 codes CIM-10, soit 99,5 % de toutes les pathologies pouvant faire l’objet d’un diagnostic. Avec plus de 13 millions d’utilisateurs dans le monde, Ada Health est un exemple d’IA transparente et explicable dans le domaine des soins de santé, qui fournit des informations claires sur le processus de diagnostic.
OneRemission
Cette application est conçue pour soutenir les survivants du cancer, les combattants et ceux qui les soutiennent. Elle comprend un chatbot alimenté par l’IA qui offre une assistance 24 heures sur 24, en répondant aux questions sur les soins du cancer et les pratiques de style de vie après le traitement. Grâce à des technologies d’IA de pointe telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, le chatbot fournit rapidement des informations sur la nutrition, l’exercice physique et la gestion du stress, et peut transmettre les questions à des professionnels de la santé si nécessaire.
Teladoc Health
Cette plateforme s’appuie sur l’IA pour optimiser la prise de rendez-vous en télésanté et améliorer les résultats pour les patients en facilitant les connexions entre les patients et les médecins. Elle fonctionne avec différentes technologies, notamment les appareils mobiles, l’internet et les communications vidéo et téléphoniques. Les services fournis couvrent un large éventail de besoins médicaux, des affections courantes telles que la grippe et les infections respiratoires aux maladies chroniques plus graves telles que le cancer et l’insuffisance cardiaque congestive.
Babylon Health
Babylon offre une large gamme de services de santé via son application pilotée par l’IA, allant de l’évaluation des symptômes à la réalisation de consultations virtuelles complètes. L’application permet aux utilisateurs d’entrer en contact avec des médecins, des infirmières et d’autres professionnels de la santé par le biais d’appels téléphoniques ou vidéo. L’application utilise l’IA pour suivre le comportement de l’utilisateur, ce qui favorise la détection précoce des problèmes de santé et permet de prendre des mesures préventives en temps opportun pour améliorer la santé globale.
Biofourmis
Cette plateforme de télésanté disponible dans 31 pays améliore la prestation des soins de santé grâce à son moteur d’analyse piloté par l’IA, Biovitals, qui surveille les biomarqueurs en temps réel. Il apporte la détection précoce des changements dans les signes vitaux, ce qui favorise les interventions de santé proactives. Il traite les données physiologiques en continu, créant ainsi une signature biométrique personnalisée pour chaque patient. Le système a réussi à prédire la décompensation de l’insuffisance cardiaque jusqu’à 12 jours à l’avance, améliorant ainsi les soins aux patients et apportant des services hospitaliers et des essais cliniques directement au domicile des patients.
Avantages de l’IA dans la télésanté
L’intégration de l’IA dans la télésanté comble le fossé entre les patients et les prestataires de soins de santé, offrant des avantages significatifs qui promettent de remodeler l’avenir de la pratique médicale.
- Amélioration de la qualité des consultations : L’IA fournit des conseils médicaux personnalisés, efficaces et cohérents, améliorant la précision des traitements et réduisant la variabilité des soins.
- Perspectives prédictives : La capacité de l’IA à traiter de vastes ensembles de données lui permet d’anticiper la progression des maladies, d’identifier les patients à haut risque et de recommander des mesures préventives. Des systèmes comme le Biovitals Analytics Engine de Biofourmis traitent les données physiologiques pour prédire des événements tels que la décompensation de l’insuffisance cardiaque plusieurs jours à l’avance, ce qui permet une intervention précoce et évite potentiellement des admissions à l’hôpital.
- Amélioration de l’engagement et de l’éducation des patients : Les chatbots et assistants virtuels pilotés par l’IA, tels qu’Ada Health et OneRemission, interagissent avec les patients pour leur fournir une éducation à la santé, répondre à leurs questions et les guider dans leur parcours de soins. Cela permet non seulement d’améliorer les connaissances et l’engagement des patients, mais aussi de s’assurer qu’ils bénéficient d’un soutien et de conseils cohérents.
Efficacité opérationnelle dans la prestation de soins de santé : En automatisant les tâches de routine telles que la prise de rendez-vous et le traitement des demandes de renseignements des patients, l’IA permet aux établissements de santé d’optimiser leurs opérations et de consacrer davantage de ressources aux activités de soins critiques. Ce gain d’efficacité réduit les frais généraux et améliore la prestation de services.
Le résultat
L’intégration de l’intelligence artificielle à la télésanté transforme les soins de santé en améliorant leur accessibilité, et leur efficacité. Les systèmes alimentés par l’IA, tels que Ada Health, OneRemission, Teladoc Health, Babylon Health, Biofourmis ou encore DensePose, façonnent la manière dont les soins de santé sont dispensés en fournissant des diagnostics avancés, des consultations personnalisées et une surveillance continue à distance. Cette intégration améliore non seulement la qualité des consultations médicales, mais apporte aussi des informations prédictives pour d’anticiper l’évolution de la maladie et limiter les problèmes de santé. Ainsi, l’efficacité opérationnelle est accrue et les coûts des soins de santé réduits. Au fur et à mesure que ces technologies évoluent, elles promettent de combler le fossé entre les patients et les prestataires, rendant les soins de santé plus accessibles et plus efficaces, en particulier pour les populations mal desservies.
