Intel a annoncé avoir développé une intelligence artificielle capable de détecter en temps réel les vidéos deepfake avec un taux de précision de 96 %. Appelée FakeCatcher, cette IA est la première capable de détecter les deepfakes en temps réel, contrairement aux IA existantes qui nécessitent le téléchargement et l’analyse de la vidéo, parfois pendant plusieurs heures.
Qu’est-ce qu’un deepfake ?
Un deepfake est une technique de montage multimédia utilisant l’intelligence artificielle qui consiste à superposer des vidéos grâce à l’analyse de mouvements de points clés. Elle est souvent utilisée pour créer des fausses vidéos en superposant des visages, notamment ceux de personnalités. L’application FaceApp, qui est apparue en 2018, a contribué à la popularisation des deepfakes et à la multiplication de vidéos truquées et d’informations erronées.
Comment fonctionne FakeCatcher ?
FakeCatcher est en réalité « un orchestre d’outils spécialisés formant une architecture optimisée ». Elle analyse des « blocs de vision » à la recherche d’anomalies et utilise le deep learning pour continuer à apprendre en analysant des vidéos sans deepfake et en déterminant les caractéristiques à détecter. Par exemple, elle peut analyser les « flux sanguins » dans les pixels de vidéo pour détecter les signaux de flux sanguin qui changent de couleur à chaque pulsation du cœur, indiquant ainsi l’authenticité de la vidéo.
Pourquoi FakeCatcher est-elle innovante ?
La technologie FakeCatcher d’Intel est innovante non seulement en raison de sa précision, mais aussi parce qu’elle est la première IA capable de détecter les deepfakes en temps réel. Les IA existantes nécessitent le téléchargement et l’analyse de la vidéo, ce qui peut prendre plusieurs heures. FakeCatcher permet de détecter les deepfakes en quelques millisecondes, ce qui peut être crucial pour lutter contre la désinformation en ligne.
Intel a développé FakeCatcher, une IA capable de détecter les deepfakes en temps réel avec un taux de précision de 96 %. Cette IA innovante peut aider à lutter contre la désinformation en ligne en détectant rapidement les vidéos truquées et en permettant de les identifier comme telles.
